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高質(zhì)量構(gòu)建 GW級(jí)液冷方案丨申菱亮相2026 Open AI Infra Summit

來(lái)源:申菱環(huán)境2026-04-14

2026年4月9-10日,由全球計(jì)算聯(lián)盟(GCC)指導(dǎo)、GCC-Open AI Infra社區(qū)主辦的2026 Open AI Infra Summit在北京順利召開,本次大會(huì)以“開放創(chuàng)新·協(xié)同共贏,構(gòu)建智算基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)”為核心主題,匯聚全球行業(yè)專家與產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)。申菱環(huán)境作為數(shù)據(jù)中心溫控領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),受邀出席本次大會(huì),與現(xiàn)場(chǎng)的行業(yè)專家和生態(tài)伙伴進(jìn)行深入探討和技術(shù)交流,共同構(gòu)建面向未來(lái)的Al Infra新范式。

 

 

 

在大會(huì)論壇演講環(huán)節(jié),申菱環(huán)境數(shù)據(jù)中心液冷系統(tǒng)架構(gòu)部總監(jiān)孫地作了題為《高質(zhì)量構(gòu)建,GW級(jí)液冷方案》的主旨報(bào)告。報(bào)告立足AI Infra領(lǐng)域演進(jìn)邏輯,系統(tǒng)剖析高算力密度背景下智算基礎(chǔ)設(shè)施面臨的關(guān)鍵瓶頸——散熱效率衰減、能耗約束趨緊與定制化需求攀升,并圍繞綠色低碳、高效散熱與快速部署三大維度展開深入探討。孫地結(jié)合申菱在規(guī)?;瘧?yīng)用中的技術(shù)積累,闡述了如何依托大液冷技術(shù)構(gòu)建全場(chǎng)景冷卻矩陣,同時(shí)引入全預(yù)制、高彈性的交付模式,以應(yīng)對(duì)算力設(shè)施的彈性擴(kuò)容需求。報(bào)告進(jìn)一步解析了“風(fēng)液同源”架構(gòu)在優(yōu)化PUE、提升散熱效率方面的機(jī)理優(yōu)勢(shì),探討智算基礎(chǔ)設(shè)施從“可用”到“好用”再到“規(guī)?;瘧?yīng)用”躍遷路徑。在高質(zhì)量管理層面,重點(diǎn)闡述預(yù)制化生產(chǎn)全程可控、二次側(cè)材料兼容性設(shè)計(jì)、施工安裝標(biāo)準(zhǔn)化流程及系統(tǒng)級(jí)測(cè)試驗(yàn)證等關(guān)鍵要素。通過(guò)多維技術(shù)融合與工程實(shí)踐復(fù)盤,該報(bào)告行業(yè)提供可復(fù)制、可演進(jìn)的高質(zhì)量建設(shè)范式。

 

 

 

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,申菱環(huán)境已構(gòu)建覆蓋“冷源供給—輸配調(diào)度—液冷散熱—風(fēng)液同源—智能控制”的一體化閉環(huán)解決方案。本次展出的“申菱AIDC全預(yù)制液冷整體解決方案”,是申菱液冷技術(shù)從產(chǎn)品化邁向工程化的重要集成體現(xiàn)。該方案具備高密散熱、快速交付、全周期服務(wù)與彈性部署四大核心能力,其風(fēng)液同源架構(gòu)可支持單機(jī)柜180kW以上散熱需求,有效應(yīng)對(duì)AI算力密度提升帶來(lái)的熱流挑戰(zhàn);預(yù)制化生產(chǎn)顯著縮短現(xiàn)場(chǎng)建設(shè)周期,多樣化產(chǎn)品形態(tài)靈活滿足多場(chǎng)景應(yīng)用。該方案核心圍繞“三全體系”(全鏈路統(tǒng)籌冷源至芯片端到端熱管理;全預(yù)制實(shí)現(xiàn)核心部件工廠集成與性能預(yù)驗(yàn)證;全生命周期管控覆蓋設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、交付與運(yùn)維)和“五零保障”(零雜質(zhì)、零誤差、零泄漏、零缺陷、零故障)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量交付。目前,該方案已在多個(gè)規(guī)?;瘮?shù)據(jù)中心落地,為行業(yè)高密、低碳、快速部署提供可復(fù)制的技術(shù)路徑。

 

 

 

 

 

面向未來(lái),申菱將持續(xù)深化液冷技術(shù)的體系化創(chuàng)新,通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品架構(gòu)與全預(yù)制交付模式,構(gòu)建高效、綠色、經(jīng)濟(jì)的智算溫控解決方案。立足算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展需求,申菱愿與業(yè)界同仁共探液冷技術(shù)演進(jìn)路徑,合力夯實(shí)人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施底座。

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